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Warum sichtbare Warteschlangen unsere Entscheidungen beim Warten bestimmen

Junge Frau mit Smartphone wirkt unsicher, während andere in einer modernen Warteschlange an einem Schalter stehen.

Manche Warteschlangen nimmt man erstaunlich gelassen in Kauf, andere lassen einen nach wenigen Sekunden umdrehen. Neue Forschung deutet darauf hin, dass der Grund dafür verblüffend schlicht ist: Menschen bewerten eine Schlange nicht danach, wie lange sie schon gewartet haben – sondern nach dem, was sie vor sich noch sehen.

Sobald Kundinnen und Kunden erkennen können, wie viele Personen noch vor ihnen stehen und wie schnell es vorangeht, dominieren diese sichtbaren Hinweise ihre Entscheidung deutlich stärker als die bereits investierte Wartezeit.

Diese stark zukunftsorientierte Sichtweise verändert, wie sich Warten anfühlt – vom Supermarkt-Kassenband bis zur Online-Queue – und liefert Unternehmen neue Ansatzpunkte, Warteschlangen so zu gestalten, dass mehr Menschen eher dabeibleiben.

Die Kosten des Wartens messen

In vollständig sichtbaren Warteschlangen ist transparent, wie viele Kundinnen und Kunden noch vor einem sind und in welchem Tempo die Schlange vorankommt.

Unter solchen klaren Bedingungen zeigte Jing Luo von der University of Science and Technology Beijing (USTB), dass genau diese beiden sichtbaren Signale verlässlich bestimmen, ob Menschen weiter warten wollen – während die bereits verstrichene Zeit rasch an Bedeutung verliert.

Um zu erfassen, welchen Wert es für die Teilnehmenden hatte, bis zum Ende zu warten, sollten sie angeben, welche Mindestzahlung sie akzeptieren würden, um die Schlange zu verlassen.

Anschliessend sorgte ein zufällig erzeugtes Angebot dafür, dass sich unehrliche Angaben nicht lohnten: Wer das Angebot annahm, verliess die Schlange; wer ablehnte, blieb. Mit 1.163 Teilnehmenden und 31 unterschiedlichen Warteschlangen-Designs liess sich so ein Betrag in US-Dollar dafür ableiten, die Wartezeit „zu Ende zu bringen“.

Durch die Zusammenarbeit zwischen der USTB und der University of Pittsburgh konnten die Forschenden einen zentralen Einflussfaktor herausarbeiten: Die Entscheidungen wurden fast vollständig von dem gesteuert, was die Teilnehmenden vor sich sehen konnten.

Sichtbare Signale der Warteschlange steuern Entscheidungen

Mit jeder zusätzlichen Person vor ihnen stieg der Betrag, den Menschen als „Ausstiegspreis“ verlangten; und mit jeder Verlangsamung erhöhte er sich erneut – jeweils um einen eigenen Effekt.

Zwar liesse sich aus diesen beiden Signalen (Personenzahl und Bedientempo) eine verbleibende Zeit schätzen, doch die Ergebnisse folgten nicht einfach dieser einen Zeitkennzahl.

Stattdessen wirkten die sichtbare Grösse der Schlange und die Geschwindigkeit der Bedienung getrennt voneinander: Keines der beiden Signale schwächte oder verstärkte die Wirkung des anderen.

Für die Gestaltung von Warteschlangen ist das wichtig, weil ein paar eingesparte Minuten Kundinnen und Kunden nicht zwingend beruhigen, wenn die Schlange sichtbar lang bleibt.

Vergangene Wartezeit wird ausgeblendet

Stundenlanges Warten kann sich wie eine Falle anfühlen – die Experimente belohnten dieses Denken jedoch nicht. Anstatt ihren Ärger über die verstrichene Zeit nachzuverfolgen, richteten die Teilnehmenden ihren Blick auf die noch vor ihnen liegende Schlange und blendeten die bereits investierte Zeit weitgehend aus.

In anderen Laborentscheidungen taucht zwar Evidenz für den Sunk-Cost-Fehlschluss auf, also dafür, vergangene Zeit als Grund zu nehmen, weiterzumachen.

„Das ist überraschend, weil wir uns alle mit der Unangenehmheit des Wartens identifizieren können, die mit der Zeit zunimmt, oder mit der Entschlossenheit, die Schlange zu Ende zu bringen, weil wir bereits Zeit ins Warten investiert haben“, sagte León Valdés, Associate Professor of Business Administration an der University of Pittsburgh.

Sichtbare Schlangen verändern Entscheidungen

Anzeigen, die Länge und Tempo einer Schlange sichtbar machen, können verschieben, was Menschen glauben, mit ihrer Zeit „zu kaufen“. In der Situation der Studie lagen allen vollständige Informationen vor, sodass Unsicherheit die Entscheidung nicht verzerrte.

„Personen in einer Warteschlange werden die Belastung, sie zu Ende zu bringen, beurteilen, indem sie die Anzahl der Menschen in der Schlange und wie schnell oder langsam sich die Schlange bewegt, berücksichtigen, anstatt die verbleibende Wartezeit zu schätzen oder sich auf subjektive Warteschlangen-Erfahrungen zu verlassen“, sagte Luo.

Bei sichtbaren Warteschlangen kann ein Management daher Ausgleichs- oder Entschädigungsangebote an dem ausrichten, was noch vor den Kundinnen und Kunden liegt – nicht an der Zeit, die sie bereits ertragen haben.

Bessere Angebote für Wartezeiten gestalten

Im Einzelhandel wird häufig priorisierter Zugang verkauft oder es werden Gutscheine ausgegeben, wenn Schlangen ins Stocken geraten – doch Zeitpunkt und Ausgestaltung solcher Angebote sind entscheidend.

Ist die Schlange komplett einsehbar, können Verantwortliche Anreize an zwei einfachen Signalen orientieren: daran, wie viele Personen noch vor einem stehen, und daran, wie schnell die Bedienung vorankommt.

Rabatte, die früher im Verlauf des Wartens angeboten werden, passen eher zu dem Unbehagen, das Kundinnen und Kunden anhand dessen erwarten, was noch vor ihnen liegt.

Umgekehrt können schlecht getimte Belohnungen nach hinten losgehen: Wer kaum Bewegung sieht, kann ein spätes Angebot als „zu spät“ empfinden – und als etwas, das den entscheidenden Teil der Wartebelastung nicht mehr beeinflusst.

Eine Schlange, neue Probleme

Mehrere kurze Warteschlangen zu einer gemeinsamen Schlange zusammenzufassen, erhöht oft die Effizienz – zugleich kann dadurch ein neues Problem entstehen: Plötzlich wirkt die Schlange deutlich länger.

Diese sichtbare Länge zählt für sich, denn Menschen bewerten die Kosten des Wartens anhand dessen, was vor ihnen erkennbar ist, nicht nur anhand der Minuten, die es objektiv dauern wird.

Dadurch kann sich eine Schlange, die zwar schnell vorankommt, aber sehr lang aussieht, schlechter anfühlen als erwartet. Wer mehrere Schlangen zusammenlegt, kann die durchschnittliche Wartezeit senken und dennoch mehr Abbrüche beobachten.

Das unterstreicht den Zielkonflikt zwischen tatsächlicher Geschwindigkeit und sichtbarer Überfüllung – besonders dann, wenn das gesamte System leicht zu überblicken ist.

Wenn Warteschlangen nicht vorhersehbar sind

Im Alltag sind Warteschlangen selten so berechenbar wie im Labor. An Flughäfen, an Service-Schaltern oder in Callcenter-Warteschleifen haben Menschen meist nur unvollständige Informationen darüber, wie lange es wirklich dauern wird.

Wächst diese Unsicherheit, gewinnen kleine Hinweise an Gewicht – frühere Verzögerungen, Aussagen anderer oder sogar winzige Zeichen dafür, dass sich etwas bewegt.

Auch Fairness rückt stärker in den Vordergrund, weil es oft frustrierender ist, jemanden vordrängeln zu sehen, als ein paar Minuten länger zu warten.

In solchen weniger transparenten Situationen hängt eine bessere Erfahrung womöglich weniger davon ab, die Schlange zu beschleunigen, sondern mehr davon, verlässlichere Informationen zu geben, die Unsicherheit reduzieren.

Ein besserer Leitfaden für die Warteplanung

In der Betriebsplanung steht häufig die Wartezeit im Mittelpunkt, während Kundinnen und Kunden ihre Entscheidung an schnellen, auf einen Blick erfassbaren Signalen ausrichten.

Indem die Forschenden der „Fertigstellung“ einen Betrag in US-Dollar zuordneten, schufen sie ein einheitliches Mass, das über viele Warteschlangen-Designs hinweg funktioniert. So können Unternehmen Änderungen bei Beschilderung, Personaleinsatz oder Preisen vergleichen, ohne erraten zu müssen, welche Gefühle dabei eine Rolle spielten.

Klare Regeln erschweren zudem das Verstecken hinter vagen Zeitschätzungen, weil Menschen auf das reagieren, was sie selbst überprüfen können.

Damit können Managerinnen und Manager, die die Schlange sichtbar machen und sie in Bewegung halten, den Preis beeinflussen, den Menschen dem Dabeibleiben von Moment zu Moment beimessen.

Der nächste Schritt besteht darin, diese Erkenntnisse in unübersichtlichen Warteschlangen der realen Welt zu testen – dort, wo Informationen unvollständig sind und Emotionen zunehmen – bevor daraus feste Richtlinien werden.

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